Data kaaoksessa? Fabric järjestää sen puolestasi!
Jos organisaatiosi kamppailee hajanaisten työkalujen ja monimutkaisten analytiikkaprosessien kanssa, et ole yksin. Microsoft Fabric tarjoaa ratkaisun: yksi yhtenäinen analytiikka-alusta, joka helpottaa datan hallintaa ja nopeuttaa päätöksentekoa.
DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer -koulutuksessa opit, miten alusta toimii ja miten voit hyödyntää sitä tehokkaasti työssäsi. Saat käytännön osaamista laajamittaisten analytiikkaratkaisujen rakentamiseen ja Microsoftin uusimpien teknologioiden hyödyntämiseen, kuten tekoälypohjaiseen datan analysointiin. Lisäksi koulutus valmistaa sinut DP-600-sertifikaattiin, joka vahvistaa asiantuntemustasi ja parantaa uramahdollisuuksiasi.
Paikka
Espoo
Koulutusmuoto
Classroom
Remote
Kesto
4 days
Hinta
1995 €
Kenelle koulutus on suunnattu?
Tämä koulutus on sinulle, jos työskentelet data-analyytikkona, BI-asiantuntijana tai data-alustojen kehittäjänä ja haluat syventää osaamistasi Microsoft Fabricin ympäristössä.
HAHMOTA
miten Microsoft Fabric yhdistää datan eri lähteistä ja mahdollistaa saumattoman analytiikan.
TUNNISTA
parhaat käytännöt tietojen integrointiin, mallinnukseen ja optimointiin.
SOVELLA
automatisoitua analytiikkaa ja vie ratkaisut tuotantoon tehokkaasti.
OPI
miten Power BI:llä luodaan syvällisiä liiketoiminta-analyysiratkaisuja.
Ohjelma
Päivän aikataulu tarkentuu koulutuksen aikana.
1. päivä
- Describe end-to-end analytics in Microsoft Fabric
- Describe Fabric admin tasks
- Navigate the admin center
- Manage user access
- Describe Dataflow capabilities in Microsoft Fabric
- Create Dataflow solutions to ingest and transform data
- Include a Dataflow in a pipeline
- Ingest external data to Fabric lakehouses using Spark
- Configure external source authentication and optimization
- Load data into lakehouse as files or as Delta tables
2. päivä
- Describe pipeline capabilities in Microsoft Fabric
- Use the Copy Data activity in a pipeline
- Create pipelines based on predefined templates
- Run and monitor pipelines
- Describe core features and capabilities of lakehouses in Microsoft Fabric
- Create a lakehouse
- Ingest data into files and tables in a lakehouse
- Query lakehouse tables with SQL
- Describe the principles of using the medallion architecture in data management
- Apply the medallion architecture framework within the Microsoft Fabric environment
- Analyze data stored in the lakehouse using DirectLake in Power BI
- Describe best practices for ensuring the security and governance of data stored in the medallion architecture
- Configure Spark in a Microsoft Fabric workspace
- Identify suitable scenarios for Spark notebooks and Spark jobs
- Use Spark dataframes to analyze and transform data
- Use Spark SQL to query data in tables and views
- Visualize data in a Spark notebook
3. päivä
- Understand Delta Lake and delta tables in Microsoft Fabric
- Create and manage delta tables using Spark
- Use Spark to query and transform data in delta tables
- Use delta tables with Spark structured streaming
- Describe data warehouses in Fabric
- Understand a data warehouse vs a data Lakehouse
- Work with data warehouses in Fabric
- Create and manage fact tables and dimensions within a data warehouse
- Learn different strategies to load data into a data warehouse in Microsoft Fabric
- Learn how to build a data pipeline to load a warehouse in Microsoft Fabric
- Learn how to load data in a warehouse using T-SQL
- Learn how to load and transform data with dataflow (Gen 2)
- Use SQL query editor to query a data warehouse
- Explore how visual query editor works
- Learn how to connect and query a data warehouse using SQL Server Management Studio
4. päivä
- Monitor capacity unit usage with the Microsoft Fabric Capacity Metrics app
- Monitor current activity in the data warehouse with dynamic management views
- Monitor querying trends with query insights views
- Describe the importance of building scalable data models
- Implement Power BI data modeling best practices
- Use the Power BI large dataset storage format
- Understand how model relationship work.
- Set up relationships.
- Use DAX relationship functions.
- Understand relationship evaluation
- Optimize queries using performance analyzer.
- Troubleshoot DAX performance using DAX Studio.
- Optimize a data model using Tabular Editor.
- Restrict access to Power BI model data with RLS.
- Restrict access to Power BI model objects with OLS.
- Apply good development practices to enforce Power BI model security.
Kouluttaja
Asko Kauppinen
Data-alustojen huippuasiantuntija & johtava konsultti ja osakas, Ready Solutions Oy
Asko on kokenut data-alustojen asiantuntija ja johtava konsultti Ready Solutions Oy:ssä, jossa hän toimii myös osakkaana. Yli kymmenen vuoden aikana hän on auttanut yrityksiä valjastamaan datan liiketoiminnan tueksi, hyödyntäen laajasti erilaisia teknologioita tietokannoista tietoaltaisiin. Kauppinen on ollut avainroolissa suurissa data-alustahankkeissa, joissa raaka data muutetaan arvokkaaksi tiedoksi päätöksenteon tueksi. Hänen syvällinen asiantuntemuksensa ja käytännönläheinen lähestymistapansa tekevät hänestä arvostetun asiantuntijan, joka auttaa organisaatioita saamaan datastaan täyden hyödyn irti.
Ilmoittaudu edullisemmin – tutustu etuihisi
Ryhmäalennus
Tarjoamme -10% alennuksen vähintään 3 hengen ryhmille. Hyödynnä etu verkkokaupassa koodilla TIIMI10 tai kysy tarjousta koulutusmyyjältämme: antti.pasanen@tieturi.fi
Koulutuskortti
Suositulla koulutuskortilla voit säästää jopa -40% koulutuspäivissä ja saat mahdollisuuden hyödyntää laajempaa koulutustarjontaa. Lue lisää täältä.
Sijainti
Keilaranta 1 Business Park
Keilaranta 1 A
02150, ESPOO
Keilaranta 1 Business Park sijaitsee meren rannalla Espoon Keilaniemessä, lähellä Helsingin ydinkeskustaa. Länsimetron pysäkki ja taksiasema ovat kiinteistöä vastapäätä sekä autoille löytyy parkkipaikkoja.
Rakennuksen pääsisäänkäynti sijaitsee parkkipaikan puoleisella pihalla
Hinta 1995 € +alv
Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä koulutuksista:
Aiheeseen liittyvät webinaarit
Aiheeseen liittyvät blogit
