Big data haltuun – Rakenna tehokkaat analytiikkaratkaisut Azuren avulla
Datan määrä kasvaa eksponentiaalisesti, ja sen hyödyntämisen osaaminen on yksi arvokkaimmista taidoista IT- ja analytiikka-ammattilaisille. Haluatko rakentaa skaalautuvia, tehokkaita ja turvallisia analytiikkaratkaisuja Microsoft Azure -ympäristössä? DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure -koulutuksessa opit juuri sen.
Saat syvällisen ymmärryksen siitä, miten Azure Synapse Analytics, Azure Databricks ja Azure Data Lake Storage mahdollistavat suurten tietomassojen hallinnan ja analysoinnin. Opit lataamaan ja muuntamaan dataa tehokkaasti hyödyntämällä Apache Sparkia, Azure Data Factorya ja Azure Synapse Pipelinea. Lisäksi tutustut reaaliaikaisen analytiikan toteuttamiseen Azure Stream Analyticsin ja Event Hubin avulla.
Tietoturva ja skaalautuvuus ovat keskeisessä roolissa – opit, miten suojata dataa ja hallita käyttäjäoikeuksia Microsoft Azuren ekosysteemissä, jotta analytiikkaratkaisusi ovat sekä suorituskykyisiä että turvallisia.
Paikka
Espoo
Koulutusmuoto
Classroom
Remote
Kesto
4 päivää
Hinta
1990 €
Kenelle koulutus on suunnattu?
Tämä koulutus on sinulle, jos työskentelet datainsinöörinä, data-arkkitehtina tai BI-asiantuntijana ja haluat syventää osaamistasi Microsoft Azuren analytiikkaratkaisuista. Jos olet data-analyytikko tai data scientist ja käsittelet analytiikkaratkaisuja Azuren ekosysteemissä, saat tästä koulutuksesta arvokkaita työkaluja ja käytännön taitoja, jotka vievät osaamisesi uudelle tasolle.
Parhaan hyödyn tästä koulutuksesta saat, jos sinulla on jo perustiedot pilvipalveluista ja datan käsittelystä sekä kokemusta dataratkaisujen parissa työskentelystä. Erityisesti hyötyä on, jos olet suorittanut AZ-900 (Azuren perusteet) ja DP-900 (Microsoft Azure -datan perusteet) -sertifikaatit tai omaat vastaavan osaamisen.
Koulutus pidetään Microsoftin virallisella englanninkielisellä materiaalilla ja se valmentaa sinut Azure Data Engineer Associate sertifointiin.
OTA
haltuun Azure Synapse Analytics, Azure Databricks ja Azure Data Lake Storage.
HYÖDYNNÄ
Apache Sparkin, Azure Data Factoryn ja Azure Synapse Pipelinesin mahdollisuuksia.
KÄYTÄ
Azure Stream Analyticsia ja Event Hubia tehokkaaseen reaaliaikaiseen datankäsittelyyn.
YMMÄRRÄ
miten suojata dataa ja hallita käyttäjäoikeuksia Microsoft Azuren ekosysteemissä.
Ohjelma
Jokaisessa moduulissa on lisäksi käytännön harjoituksia.
1. päivä
- Introduction to Azure Synapse Analytics
- Describe Azure Databricks
- Introduction to Azure Data Lake storage
- Describe Delta Lake architecture
- Work with data streams by using Azure Stream Analytics
- Explore Azure Synapse serverless SQL pools capabilities
- Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools
- Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools
- Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools
- Describe Azure Databricks
- Read and write data in Azure Databricks
- Work with DataFrames in Azure Databricks
- Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks
2. päivä
- Understand big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics
- Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics
- Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics
- Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics
- Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory
- Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics
- Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory
- Data integration with Azure Data Factory
- Code-free transformation at scale with Azure Data Factory
3. päivä
- Orchestrating data movement and transformation in Azure Data Factory
- Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory
- Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics
- Configure and manage secrets in Azure Key Vault
- Implement compliance controls for sensitive data
- Implement compliance controls for sensitive data
- Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
- Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
- Query Azure Cosmos DB with Apache Spark for Azure Synapse Analytics
- Query Azure Cosmos DB with SQL Serverless for Azure Synapse Analytics
4. päivä
- Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs
- Work with data streams by using Azure Stream Analytics
- Transform data by using Azure Stream Analytics
- Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs
- Work with data streams by using Azure Stream Analytics
- Transform data by using Azure Stream Analytics
- Process streaming data with Azure Databricks structured streaming
- Process streaming data with Azure Databricks structured streaming
Kouluttajana
Oskari Heikkinen
Azure
Data Analytics Architect, Datablinc Oy
Oskari on palkittu Microsoft MVP ja kokenut Azure Data -arkkitehti, joka auttaa yrityksiä hyödyntämään dataansa tehokkaammin. Hän on suunnitellut ja toteuttanut laajamittaisia Azure- ja data-analytiikkaratkaisuja Pohjoismaiden suurimmille yrityksille.
Oskari on myös aktiivinen yhteisövaikuttaja ja kysytty puhuja kansainvälisissä tapahtumissa.
Ilmoittaudu edullisemmin – tutustu etuihisi
Ryhmäalennus
Tarjoamme -10% alennuksen vähintään 3 hengen ryhmille. Hyödynnä etu verkkokaupassa koodilla TIIMI10 tai kysy tarjousta koulutusmyyjältämme: emilia.hamalainen@tieturi.fi
Koulutuskortti
Suositulla koulutuskortilla voit säästää jopa -40% koulutuspäivissä ja saat mahdollisuuden hyödyntää laajempaa koulutustarjontaa. Lue lisää täältä.
Sijainti
Keilaranta 1 Business Park
Keilaranta 1 A
02150, ESPOO
Keilaranta 1 Business Park sijaitsee meren rannalla Espoon Keilaniemessä, lähellä Helsingin ydinkeskustaa. Länsimetron pysäkki ja taksiasema ovat kiinteistöä vastapäätä sekä autoille löytyy parkkipaikkoja.
Rakennuksen pääsisäänkäynti sijaitsee parkkipaikan puoleisella pihalla
Hinta 1990 € +alv
Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä koulutuksista:
Aiheeseen liittyvät webinaarit
Aiheeseen liittyvät blogit
